Profil – Christian Strotkötter

Kontakt

Strotkötter, Christian

Theorie und Praxis der Sportarten
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in

Telefon: +49 6131 39 28253

E-Mail: christian.strotkoetter@uni-mainz.de

Portrait Strotkötter, Christian

Sprechstunde: nach Vereinbarung


Beruflicher Werdegang

11/2014 – heute Johannes Gutenberg-Universität Mainz
wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Abteilung Theorie und Praxis der Sportarten am Institut für Sportwissenschaft

11/2013 – 12/2013 und

04/2014 – 05/2014

Johannes Gutenberg-Universität Mainz
wissenschaftliche Hilfskraft in der Abteilung Theorie und Praxis der Sportarten am Institut für Sportwissenschaft
11/2013 – 10/2014 IGS Mainz Bretzenheim
PES-Kraft an der integrierten Gesamtschule in Mainz Bretzenheim

Ausbildung

10/2011 – 10/2014 Johannes Gutenberg-Universität Mainz
Master of Education (M.Ed.) in Mathematik, Sportwissenschaft und Bildungswissenschaften
10/2007 – 09/2011 Ruhr Universität Bochum
Bachelor of Arts (BA) in Sportwissenschaft, Mathematik und Optionalbereich

Projektmitarbeit und sonstige Tätigkeiten 

2025 – 2027 Athletenmonitoring am Beispiel des Golfsports – Entwicklung, Umsetzung und Evaluation eines Athletenmonitoringsystems (AthMoGolf)
2024 – 2025 Digitalisierung und Standardisierung der Ernährungsbetreuung zur frühzeitigen Identifikation ernährungsbezogener Gesundheits- und Leistungsrisiken insbesondere bei weiblichen Athleten (Nutr-e-Screen)
2023 – heute Gründer und Mitglied des offenen REGMON-Softwareprojekts für Athletenmonitoring in Sportpraxis und Wissenschaft (REGMON Open Source Project: https://regmon-project.org)
2023 – 2024 Individuelle Trainingssteuerung mit Hilfe der Künstlichen Intelligenz (KI) – Entwicklung und Evaluation eines KI-Systems in den Kurzzeitdisziplinen des Radsports (IndiTrain-KI)
2021 – 2023 Entwicklung eines Trainingssystems mit hochindividualisierter Trainingssteuerung für den Fitness- und Gesundheitssport
2020 – 2021 Entwicklung eines praxistauglichen Systems zur automatischen Erfassung der Trainingsbelastung im Beach-Volleyball
2019 – 2020 Künstliche Intelligenz für den Spitzensport im Spannungsfeld zwischen Big und Small Data (KISs-BiS)
2017 – 2018 Weiterentwicklung der Online-Plattform zum Athletenmonitoring im Rahmen des WVL-Projektes REGman
2014 – 2015 Simulative Trainingswirkungsanalyse im Rudern mit dem Performance-Potential Double-Model (PerPot DoMo)
2012 – 2021 Optimierung von Training und Wettkampf: Regenerationsmanagement im Spitzensport (REGman)

Keine Kurse für die gewählten Einstellungen und das Semester (SoSe 2026) vorhanden.

SoSe 2026


2025

Schneider, C., Strotkötter, C., und Nolte, J. (2025). Trainings- und Athleten-Monitoring – Möglichkeiten und Herausforderungen der Digitalisierung. In Digitalisierung und Innovation im Sport und in der Sportwissenschaft (S. 1-29). Springer Berlin Heidelberg. DOI
Schneider, C., Strotkötter, C., und Nolte, J. (2025). Trainings- und Athleten-Monitoring – Möglichkeiten und Herausforderungen der Digitalisierung. In Digitalisierung und Innovation im Sport und in der Sportwissenschaft (S. 213-241). Springer Berlin Heidelberg. DOI

2023

Strotkötter, C., Bach, K., Bechtsis, D., et al. (2023). REGmon: A web application for athlete monitoring in sport practice and research. In University of Ottawa Library. DOI
Strotkötter, C., Groh, B. H., Prabhakar Rao, A., et al. (2023). Automated IMU-based Training Load Monitoring in Beach Volleyball. ECSS 2023 Paris.

2022

Hagg, A., Asteroth, A., Rasche, C., et al. (2022). Künstliche Intelligenz für den Spitzensport im Spannungsfeld zwischen Big und Small Data (KISs-BiS).
Strotkötter, C., Groh, B. H., Pfeiffer, M. (2022). Entwicklung eines praxistauglichen Systems zur automatischen Erfassung der Trainingsbelastung im Beach-Volleyball. In Bundesinstitut für Sportwissenschaft (Hrsg.), BISp-Jahrbuch Forschungsförderung 2021/22 (S. 323-330). Author/Publisher URL
Rasche, C., Bach, K., Asteroth, A., Pfeiffer, M. Automatisierte Trainingssteuerung mittels KI im Straßenradsport (M. Wegner und J. Jürgensen, Hrsg.; Nummern 298, S. 64-64) [Konferenzbeitrag].

2021

Swinton, P., Stephens Hemingway, B., Rasche, C., et al. (2021). Traditional and contemporary approaches to mathematical fitness-fatigue models in exercise science: A practical guide with resources. Part II. DOI Author/Publisher URL

2020

Ochmann, D., Rasche, C., Pelzer, T., und Pfeiffer, M. (2020). Hallen-Volleyball. In T. Meyer, A. Ferrauti, M. Kellmann, und M. Pfeiffer (Hrsg.), Regenerationsmanagement im Spitzensport (Teil 2. REGman - Ergebnisse und Handlungsempfehlungen (S. 121-133). Sportverlag Strauß. Author/Publisher URL
Rasche, C., und Pfeiffer, M. (2020). REGmon - ein intelligentes und innovatives Online-Portal für die Sportpraxis. In T. Meyer, A. Ferrauti, M. Kellmann, und M. Pfeiffer (Hrsg.), Regenerationsmanagement im Spitzensport (Teil 2). REGman - Ergebnisse und Handlungsempfehlungen (S. 27-40). Sportverlag Strauß. Author/Publisher URL
Schneider, C., Loch, F., und Rasche, C. (2020). Monitoring - methodische Wege zur täglichen Feinjustierung von Trainings- und Erholungssteuerung. In T. Meyer, A. Ferrauti, M. Kellmann, und M. Pfeiffer (Hrsg.), Regenerationsmanagement im Spitzensport (Teil 2). REGman - Ergebnisse und Handlungsempfehlungen (S. 17-26). Sportverlag Strauß. Author/Publisher URL

2019

Sperlich, B., Kunz, P., und Dueking, P. (2019). Book of Abstract-German Exercise Science & Training Conference (GEST19) of the German Society of Sport Science (dvs), February 20th-22nd 2019 Preface. GERMAN JOURNAL OF EXERCISE AND SPORT RESEARCH, 49, S1-S1. DOI Author/Publisher URL
Collette, R., Raisig, N., Rasche, C., und Pfeiffer, M. (2019). Monitoring the recovery-stress state using commercial wearables using the vital monitor as an example. In B. Sperlich, P. Kunz, und P. Düking (Hrsg.), German journal of exercise and sport research (Bde. 49, Nummer 1, Suppl. 1, S. Seite: S21-Seite: S21). Berlin u.a.:Springer. Author/Publisher URL
Ludwig, M., Asteroth, A., Rasche, C., und Pfeiffer, M. (2019). Including the past : performance modeling using a preload concept by means of the fitness-fatigue model. International journal of computer science in sport, 18(1), Seiten: 115-134. DOI
Rasche, C., und Pfeiffer, M. (2019). Training. In A. Baca (Hrsg.), Modelling and simulation in sport and exercise (S. Seiten: 187-207). London:Routledge. DOI
Rasche, C., Willersinn, Tanja, Eing, Felix, Wiewer, S., und Pfeiffer, M. (2019). Heart rate-derived training load quantification following three different running protocols (B. Sperlich, P. Kunz, und P. Düking, Hrsg.; S. 25-25) [Konferenzbeitrag]. Springer. DOI Author/Publisher URL

2018

Pelzer, T., Ullrich, B., Endler, S., et al. (2018). A biomechanical comparison of countermovement performance after short-term traditional and daily-undulated loaded vertical jump training. Journal of sports sciences, 36(16), Seiten: 1816-1826. DOI
Wiewelhove, T., Schneider, C., Döweling, A., et al. (2018). Effects of different recovery strategies following a half-marathon on fatigue markers in recreational runners. PLOS ONE, 13(11), e0207313-e0207313. Author/Publisher URL

2017

Collette, R., Endler, S., Pelzer, T., … Pfeiffer, M. (Hrsg.). (2017). Training im Sport : Jahrestagung dvs-Sektion Trainingswissenschaft, 20. bis 22. September 2017, Johannes Gutenberg-Universität Mainz : Tagungsband & Abstracts. 105 Blätter. Author/Publisher URL
Kolossa, D., Bin Azhar, M. A., Rasche, C., et al. (2017). Performance estimation using the fitness-fatigue model with Kalman filter feedback. International journal of computer science in sport, 16(2), Seiten: 117-129. Author/Publisher URL
Rasche, C., Endler, S., Pfeiffer, M. (2017). Performance prediction using antagonistic models in rowing (A. Ferrauti, P. Platen, E. Grimminger-Seidensticker, et al., Hrsg.; S. 481-482) [Konferenzbeitrag]. Bochum:Bochumer Universitätsverlag Westdeutscher Universitätsverlag. Author/Publisher URL
Rasche, C., Endler, S., Rodríguez, F. A., Pfeiffer, M. (2017). Modellierung und Prognose der Wettkampfleistung am Beispiel Schwimmen (R. Collette, S. Endler, T. Pelzer, et al., Hrsg.; S. 69-70) [Konferenzbeitrag]. DOI
Winter, C., Rasche, C., Pfeiffer, M. (2017). Linear vs. non-linear classification of winners, drawers and losers at FIFA World Cup 2014. Science and medicine in football, 1(2), Seiten: 164-170. Author/Publisher URL

2016

Rasche, C., Endler, S., und Pfeiffer, M. (2016). Performance Modelling in Swimming (A. Baca, R. Diketmüller, H. Tschan, et al., Hrsg.; S. 340-340) [Konferenzbeitrag]. Author/Publisher URL

2015

Rasche, C., Holzinger, S., und Pfeiffer, M. (2015). Simulative Trainingswirkungsanalyse am Beispiel Krafttraining (U. Granacher, Hrsg.; S. 58-58) [Konferenzbeitrag]. Author/Publisher URL
Rasche, C., und Pfeiffer, M. (2015). Simulative Trainingswirkungsanalyse am Beispiel Schwimmen (T. Könecke, H. Preuß, und W. I. Schöllhorn, Hrsg.) [Konferenzbeitrag]. Hamburg:Czwalina.

2014

Rasche, C. (2014). Simulative Trainingswirkungsanalyse am Beispiel Krafttraining (M. Pfeiffer und S. Holzinger, Hrsg.) [Master’s Thesis].